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Checklist de cadrage IA
Douze questions à se poser avant de financer un projet d'IA — et les réponses qui doivent alerter.
ARTICLES
Notes d'ingénierie
Ce que nous apprenons en mettant des systèmes en production : évaluation, coûts, garde-fous, exploitation.
LangChain et LangSmith : construire et piloter vos agents IA
LangChain sert à construire des agents d'IA, LangSmith à les observer, les évaluer et les déployer. Ce guide explique à quoi sert chaque outil, comment ils dépendent l'un de l'autre, ce qu'ils coûtent et où vont vos données.
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Une erreur de quelques octets dans le décodeur de compression Brotli de Google expose Node.js, Bun, Python et...
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NGINX : cinq failles corrigées, trois jugées critiques
Le 14 octobre 2026, NGINX a corrigé cinq vulnérabilités, dont trois corruptions mémoire notées 9,2 sur 10 par...
Un agent IA en production : ce que personne ne vous dit
Le prototype marche en trois jours. Le passage en production prend trois mois — évaluation, garde-fous, coûts,...
Ce que l'IA change dans une PME guinéenne
Loin des annonces, cinq usages réellement adoptés par des PME de Conakry cette année — et deux qui ont été aba...
PHP2Shell : deux failles critiques dans le moteur PHP
Révélées le 21 octobre 2026, deux failles du moteur PHP permettent d'exécuter du code à distance sur un serveu...
Évaluer un modèle quand les données manquent
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Nommer ses tables comme on nomme ses variables
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RAG : les erreurs de découpage qui coûtent cher
La qualité d'un moteur de recherche documentaire se joue avant le modèle : dans la façon dont on découpe les d...
Un pipeline CI/CD qui tient sur une page
Un pipeline lisible par toute l'équipe vaut mieux qu'un pipeline exhaustif que personne ne comprend. Voici cel...
Réduire sa facture cloud sans casser la prod
Trois leviers appliqués chez un client télécom, sans dégrader le service : dimensionnement réel, cycles de vie...
Nos dossiers
DOSSIER 01
Mettre un agent en production
Du prototype qui impressionne au service que l'on surveille : évaluation, garde-fous, coûts et supervision humaine.
Ouvrir →DOSSIER 02
Reprendre une infrastructure en main
Inventaire, infrastructure as code, déploiement continu et supervision, quand personne ne sait plus comment ça marche.
Ouvrir →DOSSIER 03
Des données à la décision
Nommer, nettoyer, modéliser, présenter : la chaîne complète entre une base en désordre et une décision assumée.
Ouvrir →Ressources à télécharger
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Grille de choix cloud
Comparer AWS, Azure et GCP sur vos propres critères : coût, souveraineté, compétences disponibles.
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Modèle de cahier des charges
Un squelette prêt à remplir pour consulter plusieurs prestataires sur une base comparable.
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