Checklist de cadrage IA
Douze questions à se poser avant de financer un projet d'IA — et les réponses qui doivent alerter.
Ce que nous apprenons en mettant des systèmes en production : évaluation, coûts, garde-fous, exploitation.
LangChain sert à construire des agents d'IA, LangSmith à les observer, les évaluer et les déployer. Ce guide explique à quoi sert chaque outil, comment ils dépendent l'un de l'autre, ce qu'ils coûtent et où vont vos données.
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La qualité d'un moteur de recherche documentaire se joue avant le modèle : dans la façon dont on découpe les d...
Le prototype marche en trois jours. Le passage en production prend trois mois — évaluation, garde-fous, coûts,...
Du prototype qui impressionne au service que l'on surveille : évaluation, garde-fous, coûts et supervision humaine.
Ouvrir →Inventaire, infrastructure as code, déploiement continu et supervision, quand personne ne sait plus comment ça marche.
Ouvrir →Nommer, nettoyer, modéliser, présenter : la chaîne complète entre une base en désordre et une décision assumée.
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Comparer AWS, Azure et GCP sur vos propres critères : coût, souveraineté, compétences disponibles.
Un squelette prêt à remplir pour consulter plusieurs prestataires sur une base comparable.
Nous appliquons ces retours d'expérience chez nos clients — et nous les enseignons dans nos formations.